I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Вопросы тестового материала по дисциплине «Статистика».

I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Статистическая сводка и группировка

1.Единицей наблюдения в статистике является:составная часть объекта наблюдения,кот служит основой счёта и обладает признаками подлеж регистрации при наблюдении

2.Результатом статистической сводки является:подробые данные ,отраж закономерность и типичные черты присущие изуч явлениею в целом

3.Аналитической является группировка характеризующая:взаимосвязи и взаимозависимости между изуч явлениями

4.Группировки с открытыми интервалами применяются когда:крайнее значение единиц совокупности значительно отличается от остальных

5.Статистическая группировка решает следующие задачи:1 выделение соц-экономич типов явлений 2 изучение структуры явлений и структурный сдвигов 3 выявление связи и зависимости между явлениями

6.Величина равного интервала группировки определяется по формуле:i=(x max I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ-xmin)/n

7.Среди этапов проведения статистической сводки можно выделить:определение групп и подрупп,определение системы показателей,определение видов таблиц

8.Среди перечисленных атрибутивной является группировка:

9.Выделите верное утверждение (по группировке):

10. Среди приведенных типологической является группировка:разделение качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц в соответств с соц.экономич типами

11. Статистическая группировка - это:научно обоснованный процесс разбиения статистической совокупности на группы по изучаем признаку

12. Группировочные признаки различают на:качественные и количественные

13. Среди приведенных группировок является комбинационной:два или более признаков взятых в комбинации

14. Монографическое обследование предполагает:детальное и глубокое изучение и описание отдельных,характерных в каком либо отношении единиц совокупности

15. Сводка статистических данных по форме организации обработки данных I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ может быть:децентрализованной и централизованной

16. Вторичная группировка осуществляется:по ранее сгруппированным данным

17. Верным утверждением является:

Ряды распределения

18. Разновидностями рядов распределения являются:ранжированный,дискретный,интервальный

19. К интервальному вариационному ряду можно отнести распределение:имеет непрерывное изменеие(стаж работы,размер дохода)

20. Статистические ряды делятся на:атрибутивные(качественные) и вариационные (количественные)

21. Вариационные ряды различают на:дискретные и интервальные

22. К ряду распределения можно отнести:

23. 4. Дискретный вариационный ряд графически можно изобразить в виде:

24. К атрибутивному ряду распределения можно отнести распределение:

25. Показатели асимметрии определяют:близость распределния к нормальному

26. К дискретному вариационному ряду можно отнести распределение:

27. Частоты (частости) в ряду распределения могут быть выражены:в % или долях

28. Дискретные статистические ряды относятся к группе:вариационных рядов

сСтатистические таблицы

29. Макет статистической I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ таблицы – это:



30. Отличительной чертой простых таблиц является:

31. Перечневые статистические таблицы относятся к:

32. Первоначальная обработка статистической информации может быть представлена в виде:

33. Статистическое подлежащее таблицы – это:

34. Статистическим сказуемым называют:

Относительные показатели

35. Относительные показатели выполнения плана рассчитываются как сопоставление: плановых и фактических показателей

36. К относительным показателям координации можно отнести соотношение:одной части совокупности к другой части этой же совокупности

37. Для сравнения двух частей совокупности следует вычислить относительную величину: базу сравнения

38. Укажите относительные показатели, которые могут быть выражены именованными числами:

39. Относительные показатели структуры рассчитываются по формуле:

40. К относительным показателям сравнения можно отнести соотношение численности:

41. Относительная величина установления планового задания рассчитывается как достигнутого в I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ данном периоде уровня к запланированному уровню

42. Относительная величина сравнения рассчитывается как:количественное соотношение одноимённых показателей,относящихся к разным объектам наблюдения

43. К относительным показателям интенсивности можно отнести показатель:сколько едениц одной статистич совокупности приходится на единицу другой совокупности

44. Относительный показатель динамики определяется следующей методологией расчета:изменение изучаемого явления во времени,выявл направление развития,измеряют интенсивность развития

45. Относительный показатель координации рассчитывается по формуле:ов динамики= х факт/х базисн

46. «Металлоемкость продукции» является относительным показателем:

47. Относительный показатель интенсивности рассчитывается как:отношение абсолютного уровня одного показателя,свойственного данной среде к другому абсолютному показателю также присущему данной среде

48. «Коэффициент текучести кадров» является относительным показателем:

Средние величины

49. Средняя арифметическая простая определяется по формуле I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ:

50. Средняя геометрическая определяется по формуле:

51. Взвешенная средняя равна простой средней арифметической в случае, если: все веса равны между собой

52. Из перечисленных показателей моду определяет следующее определение:значение признака имеющее наибольшуя частоту с ряду распределения

53. Если веса всех вариантов умножить (разделить) на одно и то же число, то среднее значение:

54. Средняя арифметическая по дискретному ряду с частотами определяется формулой:

55. Средний уровень в интервальных рядах динамики с неравными интервалами исчисляется:

56. По данным о количестве проданных компьютеров в трех фирмах и ценах на них, среднюю цену можно найти по формуле средней:

57. Средний темп роста выпуска продукции за ряд лет определяется по формуле:средней геометрической

58. Статистическую медиану I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ определяет расчетный показатель:

59. Средний выпуск продукции за ряд лет можно определить по формуле:

60. По формуле средней арифметической определяется:среднее слагаемое при определении котрого общий объем данного признака в совокупности данных поровну делится между всеми единицами вход в данную совокупность

61. Для характеристики структуры совокупности рекомендуется вычислить:моду и медиану

62. Статистическая медиана рассчитывается по формуле:

63. Среднее значение альтернативного признака равно: 1и 0

64. По формуле средней геометрической определяется:средние относительные изменения

65. Медианным называется интервал:на который приходится более половины накопленных частот

66. При каком значении Z формула принимает вид средней арифметической:

67. По формуле средней взвешенной арифметической определяется:средняя из вариантов которые повторяются разное число раз и имеют различный I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ вес

Показатели вариации

68. Дисперсия невзвешенная рассчитывается по формуле:

69. Среднее квадратическое отклонение характеризует:определние значений ординат кривой нормального распределения в расчётах связанных с организацией выборосного наблюдения и установлением точности выборочных характеристик

70. Показатели асимметрии определяют:отклонения от среднего

71. Межгрупповая дисперсия:характеризует систематическую вариацию результативного признака,которая обусловлена влиянием признака фактора положенного в основе

72. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

73. Размах вариации характеризует:крайние отклонения признака и не отражает отдельных отклонений всех вариаетов в ряду

74. Значение дисперсии альтернативного признака может находиться в пределах: от 0 до 1

75. Вариацию изучаемого признака, возникающего под влиянием фактора, положенного в основу группировки, характеризует …. дисперсия: межгрупповая

76. Среднее линейное отклонение характеризует:на сколько в среднем колеблется величина признака у I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ единиц исследуемой совокупности

77. Если дисперсия признака в первой совокупности меньше, чем во второй, то:

78. Межгрупповая дисперсия характеризует:

79. Диапазон колебания признака в совокупности характеризует:

80. Если дисперсия признака в первой совокупности больше, чем во второй, то:

81. Дисперсия взвешенная рассчитывается по формуле:

82. При отсутствии различия между значениями признака внутри отдельных групп дисперсия групповых средних будет равна:0

83. Среднее невзвешенное квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

Ряды динамики

84. По формуле прогнозирование значения изучаемого признака осуществляется в случае постоянства:

85. Анализ сезонных колебаний позволяет выявить:закономерно повторяющиеся различия в уровне рядов диеамики в зависимости от времени года

86. Сущность метода интерполяции ряда динамики заключается в:расчёте недостающих уровней ряда динамики I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ,лежащих внутри этого ряда но по какой либо причин

87. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в выявление тенденции:развития явления

88. В интервальных рядах динамики значения показателя выражается:во времени

89. Абсолютное значение 1% прироста определяется по формуле:

90. Абсолютный прирост исчисляется как:разность между сравниваемым уровнем и уровнем принятым за постоянную базу

91. Сущность метода экстраполяции ряда динамики заключается в: изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и в переносе их на будущее.

92. Средний абсолютный прирост определяется по формуле:

93. В случае постоянства цепных абсолютных приростов уравнение тренда описывается:линейной ф-ей

94. Сущность метода скользящей средней заключается в: переходе от начальных значений ряда к их I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ средним значениям на интервале времени, длина которого выбрана заранее

95. Укажите показатель ряда динамики, который может принимать отрицательные значения:темп прироста

96. При сравнении смежных уровней ряда динамики показатели называются:цепными

97. Анализ сезонных колебаний позволяет выявить: устойчивые отклонения от тенденции (как в большую, гак и в меньшую сторону),

98. Моментным рядом динамики является: ряд отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени

99. Отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах называется: темпом роста

100. По формуле прогнозирование уровня изучаемого признака осуществляется в случае постоянства:

Статистические индексы

101. Сводный индекс объема продукции в стоимостном выражении определяется по формуле:

102. Сводный индекс трудоемкости определяется по формуле:

103. Взаимосвязь цепных и I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ базисных индивидуальных индексов заключается в определении: базисного индекса последнего периода

104. Сводный индекс себестоимости продукции определяется по формуле:

105. Для сравнения цен в городах А и Б вычисляется:

106. Сводный индекс физического объема продукции определяется по формуле:

107. По формуле определяется…… индекс цен: агрегатного Пааше

108. Территориальные индексы - это разновидность:относительных величин сравнения

109. Расчет среднего индекса физического объема товарооборота осуществляется по формуле:

110. Для оценки динамики средней цены реализации продукции «А» применяется :динамические индексы

111. Расчет среднего гармонического индекса цен осуществляется по формуле:

112. Сущность факторного индексного анализа заключается в: рассчи-тать влияние отдельных факторов на изменение результативного показателя.

113. Сводный индекс производительности труда определяется по формуле:

Показатели корреляции

114. Связь между признаками, выраженная зависимостью I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ вида m = k + n называется :прямолинейной

115. Параметр а1, в однофакторной регрессионной модели у = а0 + а1x характеризует:параметры уравнения регрессии

116. Укажите признаки, наименее тесно связанные между собой корреляционной зависимостью, если значения парных коэффициентов корреляции

117. Связь между факторным и результативным признаками называется обратной если: с увеличением аргументам функция у уменьшается без всяких единичных исключений

118. Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

119. Отрицательное значение линейного коэффициента корреляции свидетельствует:

120. Связь между факторным и результативным признаками считается функциональной если:

121. После расчета неизвестных параметров модели регрессии необходимо:

122. Линейный коэффициент корреляции характеризует:

123. Взаимосвязь двух качественных признаков, выраженных в альтернативной форме, определяется показателем:

124. Необходимыми и достаточными значениями I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ, принимаемыми линейным коэффициентом корреляции, являются:

125. Эмпирическое корреляционное отношение позволяет определить: показывает тесноту связи между исследуемым явлением и группировочным признаком.

126. Коэффициент детерминации показывает: какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных.

127. Связь между признаками, выраженная зависимостью вида m = k * n называется:парная корреляционная связь

Выборочное наблюдение

128. Объем генеральной совокупности не меняется на протяжении всего процесса выборки при:повторном отборе

129. При уменьшении коэффициента доверия величина доверительного интервала выборочного наблюдения:уменьшается

130. Уменьшить предельную ошибку выборки можно за счет:

131. Расхождение между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действительными значениями признака в генеральной совокупности являются: ошибкой репрезентативности

132. При отборе отдельной единицы генеральной совокупности в выборочную используется:

133. Объем I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ выборочной совокупности должен обеспечить:

Статистические графики

134. С помощью графиков сравнения можно изобразить: сопоставление числовых значений каких-нибудь величин

135. С помощью ленточной диаграммы можно изобразить: отклонения от плана или некоторого уровня

136. Графически изобразить интервальный вариационный ряд можно в виде: гистограммы и кумуляты

С помощью графиков Варзара можно отобразить: относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя-произведения, но и значения показателей - сомножителей.

С помощью знаков Варзара можно графически изображать стоимость продажи отдельных товаров с отображением их цены и количества реализации.

137.

138. Секторная диаграмма применяется: визуализации численных соотношений данных в виде секторов круга

139. С помощью линейной диаграммы можно графически отобразить: несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ их развития во времени и характер изменения одного показателя по разным объектам в пространстве или территории

140. Линейная диаграмма используется для графического отображения: служит для того, чтобы проследить за изменением нескольких величин...

141. С помощью секторной диаграммы можно графически отобразить: показатели, кот составляют часть одного целого

142. Столбиковая диаграмма применяется для графического изображения: сравнения нескольких показателей.

143. Ленточная диаграмма применяется: иллюстрации сезонных колебаний.

144. Квадратная диаграмма применяется: для изображения таких временных рядов, уровни которых настолько резко различаются по своей величине

145. К построению числовой сетки при построении графика прибегают:

146. Для графического изображения относительной концентрации единиц совокупности используется:график лоренца


documentaawmsrh.html
documentaawnabp.html
documentaawnhlx.html
documentaawnowf.html
documentaawnwgn.html
Документ I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ